【推文】Juniper Mist AI 化被動為主動打造高品質網路環境的最佳助手

疫情時代，數位轉型讓企業重新思考，是否應改變既有的工作模式。這樣的改變不只是人力資源的分配、資訊傳遞與儲存的問題、工作地點與行為的改變、日益增加的連線裝置、多元化的應用程式、不斷更新的網路攻擊等，增加了管理難度，也代表著企業應對市場變動的競爭力。

過去，我們遇到網路的相關問題，只能仰賴 MIS 或是 IT 人員提供技術上的障礙處理，即便是專業技術人員，在檢查龐大的網路裝置上，也需耗費大量的時間與精力。為協助企業駕馭網路複雜性，Juniper Networks（瞻博網路）Mist AI人工智慧分析管理平台，具有業界首創的預測分析和關聯引擎（PACE），應用數據科學和機器學習來了解網路上實際的最終用戶體驗。

AIOps簡化工作流程降低人才消耗專注提升服務品質

Juniper Networks以使用者體驗為宗旨，願景是希望在核心業務中，包含有線、無線，WAN、SD-WAN 乃至於路由器、資安等等，都能有維運自動化（AIOps）的元素，透過 AIOps 簡化企業工作流程，有效縮短部署時間，藉此以實現人工智慧驅動企業（AI-Driven Enterprise）。

Mist AI 是一種自我驅動型態的網路，統一使用Mist控管平台進行設備的監控及維運，透過零接觸配置輕鬆完成資料設定、設備部署並讓設備開始進行運作。在連線前、中、後可監看超過150種的分析資訊，舉凡設備安裝、設定管理、異常偵測到問題排除，將這些資訊加以分門別類後，藉由AI的演算法分析用戶連線品質問題的原因，不僅可降低IT人員日常的任務負擔，也能夠讓新進IT人員在較短的時間內快速上手。

過去我們總是在網路體驗受到嚴重影響時，才尋求專業技術人員的協助，再進行排除障礙的補救，如今我們能透過 SLE 服務水平指標，建立專屬的監測標準，自訂期望的網路服務等級，檢視相對應的服務指標，並自動偵測錯誤的服務，主動標記異常狀態。網路活動一旦出現異常，只需透過簡易的管理介面，即可檢視各項指標中，問題的關鍵與相關資訊，幫助專業技術人員即時排除障礙，在網路的異常活動嚴重影響使用者之前，維持在穩定的連線服務品質，降低企業因無法正常連線所造成的巨大損失，以及人工檢測所耗費的時間與人力。

AIOps 不是一項工具，也不是一個軟體，甚至不見得是一個系統，而是維運思維模式的轉換，從傳統上維護設備、系統，轉向維運使用者體驗，如此才能縮短鴻溝、減少部門的衝突，而要達成這個願景，IT需要即時監看，也需要有 AIOps 進行資料蒐集與分析，才能最佳化使用者體驗。

Marvis虛擬網路助手提高網路活動洞察力判別問題類型幫助主動出擊

Mist AI 的加值服務 Marvis 虛擬網路助手，如同存在於網路裡的 IT 人員，能夠主動偵測系統錯誤並建立標記。Marvis Actions 的根因分析採用 Mist AI 來識別 WLAN、LAN、WAN 和安全領域中問題的根本原因，幫助管理者迅速找到問題發生的源頭。還可用來管理軟體升級、添加設定缺失的 VLAN、識別不良網路線、交換器網路埠協商不匹配、識別擁塞的 WAN 線路等功能，主動發現網路活動發生的問題，並明確歸類標示問題所在，提供建議的處理程序，為 IT 人員帶來極大的便利。

不僅如此，Marvis還提供AI 自然語言處理（NLP）的對話介面，不需要使用命令列介面（CLI），也不必在複雜的儀表板中過濾訊息，只需透過對話介面，以交談的方式輸入關鍵字，就能回應系統故障的詳細訊息，並提供解決方式的建議。

Marvis Actions ，協助您快速識別根本問題。

與 Mist AI 強強聯手，為您的維運組合策略加值

Juniper Networks 台灣區總經理林蒲英指出，某跨國服務業在海外據點並未配置 IT 人力，而是透過與當地系統整合商合作的方式來負責 IT 與網路維運等業務，但由於各地 SI 的服務品質和能力不一致，導致網路品質也跟著受影響，為了解決問題，該跨國服務業決定導入 Juniper 解決方案，即便分支據點沒有 IT 人員，也能自動偵測與修復網路問題，確保全球各據點享有一致的網路維運和服務品質。

唯有穩定高品質的網路環境，才能順利提供更多元的創新服務，並從服務中瞭解客戶行為，作為日後制定其他營運策略的基礎。Juniper 以自動化降低企業人力需求，並非是以科技取代人力，而是運用人工智能的科技搭配專業人員的技術，減少大量繁複、冗長的檢測，將時間與人力專注於維持高品質的網路環境，藉以提升網路服務品質及使用者體驗。